该工具专为个人使用而设计，旨在帮助我们利用多层次视角，开发关于社会技术系统内如何发生变化的变革性理论。
它补充了 系统分析工具的五边形图 在组件 1 中，它确定了由参与者、材料和规则驱动的主导系统制度。
该工具不需要引导，因为它被设计为供个人用作反思性练习。备选版本可用于 小组工作坊使用.
致谢
该工具的灵感来自于 关于发展变革变革理论的 MOTION 手册，作者：Alejandra Boni、Caetano CR Penna、Carla Alvial Palavicino、Christoph Brodnik、Cristian Matti、Jenny Witte、Johan Schot、Jordi Molas-Gallart、Matthias Weber、Pablo F. Mendez、Paulina Terrazas 和 Susanne Keesman。
它由 Andrea Padilla Cuevas 进一步审查和开发。
引文
Ghosh, B.、Shaw, V.、Steinmueller, E.、Zinkstock, E. (2022) 多层次变革理论（个人版） 可在： https://tipresourcelab.net/resource/multi-level-theory-of-change-individual-version/
辅导员说明
重要：复制工具
此资源是该工具的主版本。要使用它，您需要将其复制到您自己的 Miro 帐户。
如何复制董事会
- 首先，确保你有你的 自己的米罗账户.研究人员可能能够访问 免费教育计划 对于教育机构的工作人员
- 单击“下载”链接以访问实验室主板
- 然后点击标题
- 单击“复制”——这将打开另一个标题为“复制”的面板
- 重命名该工具并保存 URL
您需要为每个板完成此过程。如果您在多个组中使用一个工具，您可以：(a) 为每个组创建一个不同的板或 (b) 在同一板上多次复制该工具。我们建议 (b) 以避免混淆板链接。
如果您是 Miro 的新手，这里有一个简短的介绍 这里.
如果您不小心更改了 Resource Lab Master，请不要担心！ – 请在下面的反馈部分留言，实验室团队将能够对其进行更新。
（由 Michael Bernstein（AIT 奥地利理工学院/亚利桑那州立大学）提供的分享评论，他对单个工具进行了测试）
Miro 布局反馈
– 也许创建“部分”，然后为董事会创建一个“大纲”以简化从一个部分到另一个部分的导航？
- MIRO 框的新功能 - 特别是作为一个组使用时，您还可以在右上角的扩音器/共享按钮旁边指示“箭头”图标，它允许您打开/关闭其他人的光标
- 非常巧妙的设计，在画布的一个部分填充方框，带有台阶，然后拖动到视觉所在的部分，使其充满活力。挺喜欢的
多层次变革理论
– 总体而言，我发现该资源具有启发性，它迫使我考虑什么是真正的利基——什么构成一个利基，你如何识别它……如何识别政权特征……什么位于启发式的哪个级别，等等。它搭建了一种从多层次的角度理解事物的方法。从这个意义上说，我的直觉是，这种特定的资源作为一项集体活动可能特别有益，并有助于集体意识的建立——例如，当一个项目试图了解他们的情境环境，作为对利基市场内的潜在影响制定战略的前奏时（例如，试图在景观的背景下改变制度）。因此，与人们讨论这个米罗提出的问题和内容的对话模式可能比作为个人使用时更具生成性。
– 与我关于变革性结果的观点相关，我让工具想知道这张地图在多大程度上是一个 TOC，或者更确切地说是一个 ML 地图，以促进关于 TO 的后续对话，然后是一个 TOC（在输入、活动、输出方面、结果、影响，正如 Bipashyee 在研讨会上的演讲中所解释的那样）。我的直觉是，为了搭建能力建设，最好将这个 ML-TOC 练习与 TO 和 TOC 实践分开（就像你所做的那样）……但这确实让我想知道是否在 ML-TOC 中添加一些 TO 语言（以及也许称它为 ML Map，而不是 TOC？）可能有助于“播种”人们的思想，为随后的 TO 分析做好准备。
– 请注意，就上下文而言，我的评论来自一个自 2016 年发表论文以来一直热衷于进行干预研究的人，他使用了“改革 R&I 系统“正常”的例子（在正常的意义上v 后常态二分法）制度”（所以这是一个相当元元反映）。鉴于这种情况，我因此发现独立于 TO 干预来考虑 ML Map 更加困难。但这可能是我和我的背景/兴趣/实践重点选择的功能。
坚韧不拔
– 在延伸框“政权调整”部分，“您认为您的政权的哪些方面最容易被新的利基配置取代”似乎是从希望加强政权的政党的角度说话，而不是破坏稳定并为政权在转型中取得成功而敞开大门。我认为“脆弱”这个词让我有了这样的想法。也许“最容易被取代”或“为利基替代提供最大的机会”或类似的东西，可能会更充分地传达董事会的精神？
首先，我想说我真的很喜欢看这个工具中的示例，这样 MLP 的每个部分都可以让观众更清楚。我认为这是 MLP 框架的挑战之一。为了使其适应我正在做的工作，我会为我正在做的工作添加一个实际的相关示例。
相比之下，我没有完全理解实验空间的问题。相关问题的目标是让我们包括哪些类型的参与者已经在解决方案中工作？它会是对已经在做这个项目的创建的描述吗？它与壁龛有什么关系？我相信这里可以添加这个练习的最终目标是什么，如果它是为了定义实验空间以便能够使用其他工具来进一步开发它。